반응형 두터운꼬리1 기초통계학 3 | 자료의 중심위치 · 산포 · 분포 형태 1. 수치를 이용한 자료정리중심위치- n개의 수치자료 x₁, x₂, x₃, ... , xₙ- xᵢ : i 번째 표본의 값 (관측값)- n : 표본 크기 (Sample size) 1. 표본평균 (Sample mean)- 주어진 표본 데이터의 평균- 전체 모집단을 조사할 수 없는 경우, 모집단 특성을 유추할 때 사용 2. 표본비율 (Sample proportion)- 표본 데이터에서 특정 조건을 만족하는 비율- y = x₁ + x₂ + x₃ + ... + xₙ (해당 범주에 포함된 표본의 수)- 표본비율 = y/n 3. 이상점 (Outlier)- 데이터셋에서 다른 값들과 크게 벗어난 데이터 값- 다양한 원인으로 평균이나 표준편차 계산에 영향을 주어 왜곡될 수 있기 때문에 주의해야함- 이상점을 대체.. 2025. 1. 4. 이전 1 다음 반응형
