반응형 통계학4 기초통계학 5 | 확률, 경우의 수, 통계적 확률 1. 확률 (Probability) 1. 확률- 특정 사건이 발생할 가능성을 수치로 표현- 불확실성 : 모든 결과는 알 수 있지만, 어떤 사건이 발생할 지 확실하게 예측할 수 없음 2. 확률의 범위- 모든 가능한 사건의 확률을 더하면 항상 1 0 ≤ P(A) ≤ 10: 사건이 절대 발생하지 않음.1: 사건이 반드시 발생. 3. 확률실험 (Random Experiment)- 결과를 사전에 예측할 수 없지만, 가능한 모든 결과를 알 수 있는 실험이나 관찰- 확률을 언급하려면 확률실험이 전제되어야 하고, 표본공간과 사건이 설정되어야 함 ① 무작위성 (Randomness)- 실험결과가 불확실하고 사전에 특정 결과를 정확히 예측불가 ex) 동전 던지기에서 앞/면 중 뭐가 나올지 모름 ② 표본공간 (.. 2025. 1. 5. 기초통계학 4 | 분할표, 비교그림, 산점도, 공분산 & 상관계수 1. 분할표 (Cotingency table)- 2개 이상의 변수 간 관계를 표현- 각 변수 값에 따라 교차된 빈도를 나타내며, 범주형 데이터 간 관계를 분석할 때 사용 1. 분할표 (Cotingency table)- 2개 이상의 변수를 동시에 고려해 각각의 범주에 관측개체의 빈도를 정리한 교차표 (Cross tabulation) - 칸(Cell) : 각 범주에 교차되는 부분- 행(Row) : 하나의 변수의 범주들- 열(Column) : 또 다른 변수의 범주들흡연여부 \ 성별남여합계흡연503080비흡연120150270합계170180350 2. 비율(상대도수) 표시- 전체 중에서 특정 범주가 차지하는 비율- 비율은 분석목적 또는 자료 수집 방법에 따라 다르게 표시됨 3. 차이 또는 관련 여부.. 2025. 1. 4. 기초통계학 2 | 자료 분류와 특성, 범주형 자료, 수치자료 1. 자료 특성 통계분석 방법- 데이터를 분석할 때, 어떤 데이터를 가지고 있는지(속성)과 무엇을 알고 싶은지(목적)에 따라 적합한 방법을 선택해야함자료 속성질적자료 (Qualitative)- 숫자가 아닌 범주형 데이터- 분석방법 : 빈도분석, 교차분석 등ex) 성별, 색상양적자료 (Quantitative)- 숫자로 측정되는 데이터- 분석방법 : 평균, 분산, 상관분석 등ex) 키, 몸무게변수 (Variable)- 변할 수 있는 값- 데이터의 속성독립변수 (Independent Variable)- 다른 변수에 영향을 주는 변수- 원인 또는 조건종속변수 (Dependent Variable)- 독립변수에 영향을 받는 변수- 결과 또는 반응ex) 공부시간(독립변수)이 시험점수(종속변수)에 영향을 줌 질적변.. 2025. 1. 3. 수리통계학 | 기초 용어 개념 정리 1. 통계학 통계학 정의- 데이터를 수집 · 분석 · 해석 · 표현하는 학문- 연구 결과를 근거로 결론을 도출하거나 의사 결정을 돕는 역할 - 불확실한 상황에서 확률을 통해 바람직한 의사결정을 하기 위함기술통계- 자료 수집 · 정리 · 해석추리통계- 표본으로 모집단 추론척도- 데이터를 측정하기 위한 기준명목척도(Nominal) : 범주를 구분하기 위해 이름을 부여함 (예: 성별)서열척도(Ordinal ): 순위에 따라 나눔 (예: 만족도 등급)등간척도(Interval) : 간격이 일정한 임의영점와 순위를 가짐 (예: 온도)비율척도(Ratio) : 절대영점을 가지고, 사칙연산 가능 (예: 무게, 길이) 2. 데이터 표현과 요약빈도분포(Frequency Distribution)- 어떤 사건이 일어나는 횟.. 2024. 12. 30. 이전 1 다음 반응형
