반응형 데이터분석3 기초통계학 2 | 자료 분류와 특성, 범주형 자료, 수치자료 1. 자료 특성 통계분석 방법- 데이터를 분석할 때, 어떤 데이터를 가지고 있는지(속성)과 무엇을 알고 싶은지(목적)에 따라 적합한 방법을 선택해야함자료 속성질적자료 (Qualitative)- 숫자가 아닌 범주형 데이터- 분석방법 : 빈도분석, 교차분석 등ex) 성별, 색상양적자료 (Quantitative)- 숫자로 측정되는 데이터- 분석방법 : 평균, 분산, 상관분석 등ex) 키, 몸무게변수 (Variable)- 변할 수 있는 값- 데이터의 속성독립변수 (Independent Variable)- 다른 변수에 영향을 주는 변수- 원인 또는 조건종속변수 (Dependent Variable)- 독립변수에 영향을 받는 변수- 결과 또는 반응ex) 공부시간(독립변수)이 시험점수(종속변수)에 영향을 줌 질적변.. 2025. 1. 3. 기초통계학 1 | 모집단, 표본, 표본추출방법, 가중치 통계학- 데이터를 수집 · 분석 · 해석 · 표현하는 학문- 의사결정을 돕기 위해 데이터를 체계적으로 다루는 방법 연구- 연구, 비즈니스, 경제, 의료, 사회학 등 여러 분야에서 데이터 패턴을 파악하거나 미래예측, 문제해결 등 활용되고 있음 예시)Q. 동전을 100번 돌리면 앞면이 나올 확률은 60%일 것이다.A.예상 → 앞 : 뒤 = 60 : 40실제 → 앞 : 뒤 = 60 : 40통계학적 관점의 해석1. 예상 : 가설(문제, 주제)을 설정하여 관심의 대상을 정의 (앞면이 나올 확률은 60%)2. 실험 : 동전을 100번 던져서 데이터를 수집3. 실제 : 수집된 데이터를 정리하고 요약해 기대치와 비교4. 해석① 결과가 가설과 일치함 → 동전 앞면이 나올 확률이 약 60%② 일정 확률로 동전 던지기 반.. 2025. 1. 2. 수리통계학 | 기초 용어 개념 정리 1. 통계학 통계학 정의- 데이터를 수집 · 분석 · 해석 · 표현하는 학문- 연구 결과를 근거로 결론을 도출하거나 의사 결정을 돕는 역할 - 불확실한 상황에서 확률을 통해 바람직한 의사결정을 하기 위함기술통계- 자료 수집 · 정리 · 해석추리통계- 표본으로 모집단 추론척도- 데이터를 측정하기 위한 기준명목척도(Nominal) : 범주를 구분하기 위해 이름을 부여함 (예: 성별)서열척도(Ordinal ): 순위에 따라 나눔 (예: 만족도 등급)등간척도(Interval) : 간격이 일정한 임의영점와 순위를 가짐 (예: 온도)비율척도(Ratio) : 절대영점을 가지고, 사칙연산 가능 (예: 무게, 길이) 2. 데이터 표현과 요약빈도분포(Frequency Distribution)- 어떤 사건이 일어나는 횟.. 2024. 12. 30. 이전 1 다음 반응형