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기초통계학 15 | 독립표본 · 대응표본
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Data Science/statistics

기초통계학 15 | 독립표본 · 대응표본

by 잡투비 (Job To Be) 2025. 1. 19.

 

 

 

 

1. 독립표본 (Independent Sample)

 

- 2개 이상의 표본이 서로 영향을 미치지 않음

- 2개의 독립된 모집단에서 표본을 추출하여,

  두 집단의 평균이나 비율 등을 비교함

- 각 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있어야 함

 

 

ex) 두 학교 (A학교, B학교)의 평균 시험 점수 비교

 

A학교 : 50명의 학생을 뽑아 평균점수 계산

B학교 : 50명의 학생을 뽑아 평균점수 계산

 

표본 평균을 비교하여 두 학교의 시험 점수 차이가 통계적으로 유의미한지 확인

 

 

 

 


 

 

2. 대응표본 (=짝비교, Paired Sample)

 

- 두 표본이 동일한 개체나 관련된 개체에서 추출됨

- 같은 사람의 두 시점에 대한 데이터를 비교하거나, 

  동일한 대상을 두 가지 방법으로 평가

- 주로 시간에 따른 변화나, 실험 전후 차이를 분석할 때 사용

 

 

ex) 특정 다이어트 프로그램에 참여한 사람들의 체중변화 데이터 분석

 

사람들의 각각 프로그램 시작 전과 종료 후 체중 차이를 계산하고

평균 변화가 유의미한지 확인

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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