1. 독립표본 (Independent Sample)
- 2개 이상의 표본이 서로 영향을 미치지 않음
- 2개의 독립된 모집단에서 표본을 추출하여,
두 집단의 평균이나 비율 등을 비교함
- 각 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있어야 함
ex) 두 학교 (A학교, B학교)의 평균 시험 점수 비교
A학교 : 50명의 학생을 뽑아 평균점수 계산
B학교 : 50명의 학생을 뽑아 평균점수 계산
표본 평균을 비교하여 두 학교의 시험 점수 차이가 통계적으로 유의미한지 확인
2. 대응표본 (=짝비교, Paired Sample)
- 두 표본이 동일한 개체나 관련된 개체에서 추출됨
- 같은 사람의 두 시점에 대한 데이터를 비교하거나,
동일한 대상을 두 가지 방법으로 평가
- 주로 시간에 따른 변화나, 실험 전후 차이를 분석할 때 사용
ex) 특정 다이어트 프로그램에 참여한 사람들의 체중변화 데이터 분석
사람들의 각각 프로그램 시작 전과 종료 후 체중 차이를 계산하고
평균 변화가 유의미한지 확인
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